□ 郑紫文
中国学生发展核心素养是党的教育方针的具体化,各学科核心素养则明确了学生需具备的品格、关键能力与正确价值观,是高三备考落实立德树人根本任务的核心遵循。然而,高三英语备考普遍面临时间紧、内容多、模式单一的困境,复习多按单元或话题推进,与高考考查重点适配度不足,且教学反馈滞后,导致学生备考积极性不高,尤其基础薄弱生信心受挫;同时,统一复习资料难以适配不同水平学生,易出现“学有余力者吃不饱、基础薄弱者啃不动”的问题。
借助以豆包为代表的 AI 智能工具,可通过分类开发实现“即学即练、分层适配”的靶向教学,精准破解上述痛点。本文将聚焦AI工具在高考英语备考中的具体应用,探索高质高效的备考策略。
一、AI 分类赋能:高考核心词汇精准筛选与语料开发
通过对语篇的大数据分析,笔者发现积极正能量词汇的使用频率极高。以这类词汇为例,可利用豆包进行核心词汇分类,帮助学生在语境中理解词汇的词义内涵、使用者的意图与态度,学习习惯搭配并积累词块,进而助力记叙文阅读及读后续写任务。
操作路径:教师将高考英语高频词文本导入豆包,下达指令:“以上是英语高考中的高频词,请单独列出具有积极情感、正能量含义的词汇,提供中英文释义,例句需围绕青少年成长、公民美德、优秀品格等积极话题,难度符合 CEFR 欧框 B1 水平。” 豆包生成文本后,可用于记叙文阅读的词汇复习。此外,还可导入高考英语高频词文本,下达指令:“请从以上词表中单独列出人物性格特质词,提供常用于记叙文中的英文例句及中文释义,例句难度为 B1.” 生成的材料可直接用于读后续写教学。利用 AI 智能工具快速分类提取核心词汇,能为教师备课及课堂教学提供精准素材支撑,让备考更省心高效,达到事半功倍的效果。
二、AI 语境建构:高考核心词汇高效复现与记忆强化
词汇的语境复现对理解与记忆至关重要。研究表明,若词汇能间隔复现至少7次,识记效果会显著提升。在日常教学中,教师可结合主题语境,借助AI智能工具反复复现目标词汇,有意识地引导学生在课堂发言、对话、讨论中运用新学词汇,并通过思维导图梳理词汇体系。
操作路径1:教师将需复现的新学词汇(如popular, honour, humour……)导入豆包,下达指令:“请撰写一篇 300 词左右的英语短文,介绍美国小说家杰克·伦敦(Jack London),需包含以上所有词汇,难度为B1水平。” 采用同样方法,可生成多篇主题语篇,例如补充指令:“请基于以上目标词汇,再分别撰写 3 篇英语短文,分别介绍中国作家鲁迅、沈从文。”利用 AI 智能工具快速生成基于核心词汇的阅读文本,能高效实现词汇精准复现,助力学生更快更好地识记核心词汇。
操作路径 2:教师在豆包中输入指令:“请创作一首英文歌曲歌词,要求如下:①歌词中至少包含以下 20 个词汇(核心词汇用斜体标示):castle, apply, visa, rent, pack, amazing, arrangement, extremely, source, narrow, flat……②主题围绕旅行对个人成长与教育的意义;③语法要求:包含 5 个以上用现在进行时(The Present Continuous Tense)表示将来的句子,其中1-2句需出现在副歌中(相关句子用斜体标示);④难度为B1水平。”迈耶(Mayer)提出的多模态学习理论强调,通过视觉、听觉等多种感官传递信息,能增强学生对知识的理解与内化,促进意义建构。
此外,教师可引导学生结合 AI 生成的语篇、歌词等素材,用思维导图梳理词汇关联,在课堂发言、小组讨论中主动运用目标词汇进行表达,形成“输入—梳理—输出”的闭环记忆链条,让词汇记忆更高效、更牢固。
三、结语
AI 智能工具赋能高考英语备考已成为教育数字化转型的必然趋势。其在词汇教学等场景中的精准应用,既为教师减负增效、优化教学供给提供了有力支撑,也通过分层适配、多模态呈现满足了学生个性化备考需求,为核心素养落地注入了技术动能。未来,随着 AI 与学科教学的深度融合,高考英语备考将更趋精准、高效,助力学生在语言能力与综合素养上实现双重提升。 |