□ 黄婉瑜

　　在数字化发展背景下，人工智能（AI）技术正快速融入教育领域。中职电子商务专业作为培育电商领域技能人才的关键阵地，如何借助 AI 技术为人才培养注入新活力，如何通过人工智能提升教学质量与效率，成为当前教学改革的重要课题。本文从 “融”“练”“评” 三个维度展开研究，探索 AI 赋能中职电商课堂教学的实践路径，以期为中职电商课堂教学优化提供新思路。

　　一、融——以资源融合开拓教学新路径

　　AI 技术不仅能突破传统教学资源的局限，在资源生成方面更具备显著优势，依托 AI 可实现教学资源与教学场景的高效融合。其一，AI 能够对海量教学资源进行精准筛选与系统整合。例如，在《电商客服实务》课程中，AI 可筛选整理各平台客服沟通记录，提炼常见问题并生成标准话术，形成专业化训练资源。在此基础上，学生能更高效地练习智能话术配置与客户问题处理，既提升了资源利用效率，也为不同层次学生提供了适配的学习素材。同时，学生可通过扮演客户强化语言处理能力与沟通话术技巧，AI 系统会自动检测沟通话术的专业性与响应速度，实时给出改进建议，助力学生提升客户服务水平。其二，借助 AI 可快速梳理课程知识框架，高效生成教学案例、练习题库等资源。其三，AI 还能结合虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术，模拟电商运营的真实场景，学生既能沉浸式体验各类电商购物场景，也能在虚拟环境中开展实操训练，AI 会实时反馈操作中的问题并提供改进方案。AI 赋能的虚拟实训场景，不仅有效增强了学生的学习体验感，更能帮助学生扎实掌握实操技能。教学资源与场景的智能化融合，为中职电商教学开拓了全新路径，让学生在更贴近实际工作的环境中完成学习与成长。

　　二、练——以精准实训助推技能提升

　　实训是中职电商教学的核心环节。AI 技术不仅能实现实训内容的精准推送与个性化指导，还可通过分析学生学习数据，精准识别其知识薄弱点与技能短板，为学生推送定制化实训任务。例如，针对直播话术能力薄弱的学生，AI 可推送直播模拟实训任务，通过扮演不同类型的观众、实时模拟评论区弹幕互动等方式，让学生开展更具针对性的练习。总体而言，AI 驱动的精准实训推送，既增强了实训的靶向性，也有效避免了传统实训 “一刀切” 的弊端。

　　在实训过程中，AI 同样能提供个性化指导。借助计算机视觉、语音识别等技术，AI 可对学生的实训操作进行全方位监测。以电商直播实训为例，AI 能精准识别学生的肢体动作、商品讲解逻辑等内容，及时指出问题并给出改进建议。同时，AI 会依据实训进度与效果，动态调整后续实训的难度与内容，确保学生始终在 “最近发展区” 内开展学习与训练。这种精准化的实训模式，能推动学生在电商技能提升的道路上稳步前行。

　　三、评——以多元评价彰显成长轨迹

　　传统教学评价多聚焦于学习结果，而 AI 赋能的教学评价更注重学习过程，不仅能实现评价维度的多元化，还能清晰呈现学生的成长轨迹。AI 可自动收集学生的课堂参与度、实训操作表现等数据，构建多维度评价模型，通过过程性评价直观呈现学生的学习状态与进步情况。

　　这一评价体系涵盖知识掌握程度、技能操作水平、学习态度表现等多个维度，评价主体也打破单一局限，除教师对学生的评价外，还包含学生自我评价、同学互评以及 AI 基于数据的客观评价。以电商营销实训为例，教师从方案的专业性、可行性展开评价，同学从团队合作表现进行点评，AI 则能对方案从构思到落地的全过程进行系统评估，并以评价结果、成长曲线等形式直观呈现，既让学生清晰看到自身成长轨迹，也为教师调整教学策略提供了科学依据。

　　四、结语

　　AI 赋能中职电商课堂教学，通过 “融”“练”“评” 三维度实践策略，实现了教学资源与场景的有效整合、实训过程的精准把控以及评价体系的多元化呈现。这不仅显著提升了中职电商教学的质量与效率，也更贴合电商行业对技能人才的培养需求。随着 AI 技术的持续发展，其在职业教育中的应用将不断深化，为培育高素质电商技能人才提供更坚实的支撑。