□ 吴道鑫

　　随着科技迅猛发展，我国教育进入数字化时代，AI 已从课堂教学的“辅助工具”，转变为打破传统教学边界、激活课程生命力的核心引擎，在创新课堂、学生个性化成长、教师专业发展及跨学科融合中作用关键。那么，在小学数学新课程改革中，如何更好应用 AI 技术？

　　一、完善基础设施与资源建设

　　应用 AI 技术开展教学，首要前提是实现设备互联互通。具体而言，教师可通过路由器优化、移动热点补充等技术手段，确保学生的平板电脑等移动终端设备能稳定接入网络，为 DeepSeek 等人工智能学习工具的实时联网运行提供支撑，进而保障学生个性化学习的顺利开展。

　　同时，需加强教学资源库建设，搭建数字化教学资源共享平台。教师可借助“腾讯元宝”等人工智能平台，对学生作业进行批量分析，实现自动化评价与个性化练习生成；同时，教师上传学科核心知识点与典型试题后，系统可据此生成符合课程标准与学段特征的表现性评价任务。此外，应鼓励学生建立电子化个人知识库，进一步提升 AI 辅助教学的精准性。

　　二、创新课堂教学模式

　　（一）推行智能分组互动

　　教师在课堂教学中可尝试智能分组互动模式。借助 AI 技术的智能分组功能，依据学生的学习成绩、能力水平、性格特质等多维数据进行科学分组，使小组内成员能力形成合理梯度。课堂讨论过程中，AI 系统可实时记录讨论轨迹与学生发言情况，对讨论质量进行量化分析与评价，并及时将结果反馈给教师。教师再据此对各小组进行针对性引导与提示，有效提升小组互动的实效性。

　　（二）开展虚拟场景互动

　　可依托 VR、AR 技术创建虚拟立体空间场景，创新教学呈现形式。例如，在“观察物体”教学中，学生佩戴VR设备后，可360 度全方位旋转观察物体；借助 AR 技术，能将课本中的平面图形转化为可交互的立体图形。在此过程中，AI 系统可根据学生的操作行为与观察轨迹适时提问，并给予精准评价反馈，助力学生强化空间观念与几何直观核心素养。

　　三、优化精准教学评价

　　一方面，借助 AI 学习分析系统，教师可实时获取学生的课堂反馈数据，如不同题型的错误率、知识点学习停留时间、逻辑推理过程中的卡点等。以 “除法” 教学为例，AI 能快速识别学生解题错误的根源，自动生成针对性讲解思路，辅助教师精准调整教学节奏与策略。

　　另一方面，需坚守 “思维培养优先” 原则。尽管 AI 能够清晰呈现解题步骤、智能推送练习题，但教师仍需注重引导学生深入思考 “为什么这样解”。应精心筛选能够培养学生逆向思维、发散思维的典型题目，把握好技术辅助与思维引导的平衡，避免学生陷入 “重结果、轻思考” 的学习误区。

　　四、培养学生实践与创新能力

　　可引导学生运用编程技术解决数学问题，推动跨学科学习实践。在小学阶段，可通过 Scratch 等图形化编程软件，设计 “因数计算程序开发”“图形周长自动计算” 等实践任务，让学生在运用编程解决数学问题的过程中，实现数学与信息科技的跨学科融合学习，既加深对数学知识的理解，又提升创造性应用能力。

　　五、提升教师 AI 应用能力

　　（一）强化专项培训与教研

　　学校及教育主管部门应定期组织教师参加 AI 应用专项培训，帮助教师系统了解 AI 技术的基本原理、操作方法，掌握在数学教学中合理运用 AI 工具的技巧。同时，应常态化开展 AI 教学主题教研活动，鼓励教师分享 AI 教学实践经验，共同探讨并解决 AI 应用过程中遇到的实际问题，形成互助共进的教研氛围。

　　（二）推动教师角色转型

　　教师自身需主动转变角色定位，从传统的“知识传授者” 向“学习引导者”转型。充分利用 AI 技术提供的个性化学习数据，精准把握学生学习需求，引导学生开展自主探究、合作学习，着力培养学生的逻辑思维能力与问题解决能力。

　　在这个数字化与人文精神深度交融的新时代，我们既不能因面临技术应用挑战而回避 AI，也不能盲目依赖 AI、陷入“技术万能论”的误区。只要始终以教育初心为指引，以科学规范为保障，让 AI 成为有温度的教育伙伴，就能持续为新课程改革注入活力。相信未来会有更多教师投身 AI 教学实践探索，共同推动小学数学课堂提质增效，助力学生实现全面而有个性的成长。