1月7日至10日，美国拉斯维加斯迎来了全球最大的消费电子盛会——2025年国际消费类电子产品展览会（以下简称“CES”）。

　　对于当前的汽车行业而言，CES已逐渐成为全球汽车产业技术变革的“风向标”。公开数据显示，今年CES的参展企业中，来自中国的企业数量达到1300余家，其中不少是汽车相关的科技公司。

　　有参展企业相关人士表示：“与往年以前沿概念车为主的展示模式不同，今年展会的焦点大多转向了智能座舱、AI、大数据、操作系统等技术的应用，特别是智能化座舱和大模型应用的结合。”

　　智能化转型成重点

　　随着AI大模型和大数据技术的突破，智能座舱和自动驾驶技术的应用正在深刻改变着汽车行业的格局。近年来，AI技术尤其是大语言模型开始广泛应用于车控、语音识别、娱乐系统乃至自动驾驶等领域，为汽车制造商提供了全新的技术解决方案。

　　本届CES上，巴伐利亚发动机制造厂股份有限公司（以下简称“宝马”）、本田技研工业株式会社（以下简称“本田”）、丰田汽车公司（以下简称“丰田”）等传统汽车巨头，以及广州小鹏汽车科技有限公司（以下简称“小鹏汽车”）、浙江极氪智能科技有限公司（以下简称“极氪”）等新兴车企纷纷展示了最新技术亮点。

　　宝马展出了BMW首创全景iDrive和BMW新世代操作系统X.据宝马大中华区总裁兼首席执行官高翔透露，该系统是专为新世代车型打造的面向未来的智能数字系统。根据计划，将于2025年底率先在BMW新世代车型上应用。

　　本田展示了其自研的全新操作系统，该操作系统也是本田智能化战略的重要组成部分；smart品牌（由梅赛德斯-奔驰和吉利汽车集团共同持股）则展示了旗下精灵#5的智能驾驶系统以及座舱技术的最新研发成果。据悉，这款车于2024年全球首发，首搭北京抖音信息服务有限公司的“豆包AI大模型”，还有AMD（超威半导体公司）高算力芯片及智能座舱。

　　此外，国内车企如长城汽车股份有限公司（以下简称“长城汽车”）、小鹏汽车等也不甘示弱。长城汽车带来了新一代智慧空间系统——Coffee OS 3以及升级版的智能驾驶系统Coffee Pilot Ultra.而小鹏汽车旗下的小鹏汇天则展示了其分体式飞行汽车——“陆地航母”，这也是该产品继中国航展后首次在海外展出。该产品将于2026年开始量产，预计售价为200万元，预计综合续航里程超1000公里，满油满电情况下可实现最多6次飞行。

　　此外，极氪的智能座舱和AI技术也受到了高度关注。极氪作为智能座舱领域的积极参与者，与高通公司合作研发的基于8295智能座舱计算平台驱动的Kr AI大模型系统成为展会亮点。

　　清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧表示，2025年是智能汽车产业加速发展的关键一年。传统车企如何通过技术革新保持竞争力，新兴品牌如何在智能化、电动化、自动驾驶领域占据一席之地，已成为未来车市的看点。从展会的表现来看，各大车企在自动驾驶、智能座舱、绿色出行等方面纷纷加大了投入，努力抢占智能出行的“制高点”。可以预见，随着技术的不断迭代更新和应用场景的不断扩展，智能化将成为未来汽车行业发展的主旋律。

　　自动驾驶持续进化

　　除了智能座舱，自动驾驶技术也是本届CES的重头戏。随着技术的不断成熟，自动驾驶正逐步走向实际应用。

　　本次展会上，以色列汽车科技公司Mobileye展示了其端到端自动驾驶系统——Mobileye Drive，该系统通过高度集成的传感器、算法和计算平台，实现了从L2到L5自动驾驶的全面覆盖。

　　汽车产业链头部供应商大陆集团展示了其在汽车技术和创新产品组合方面的最新成果，包括软件定义汽车、现代化显示屏以及从路端到云端的自动驾驶功能等前沿技术，表示将提供“汽车全生态解决方案提供全栈工具链”。

　　值得注意的是，英伟达在本届CES上推出了其下一代汽车处理器——“Thor”，该处理器能够高效处理大量传感器数据，为自动驾驶汽车提供更加精准和可靠的决策支持。同时，英伟达通过其Omniverse平台和Cosmos仿真引擎，提供了从虚拟到现实的全链条解决方案，加速自动驾驶系统的开发和测试进程。

　　国际智能运载科技协会秘书长张翔表示：“本届CES无疑是汽车行业智能化浪潮的一个缩影。随着AI、大数据、自动驾驶等技术的不断突破，未来的汽车将不再只是交通工具，而将成为智能移动空间、出行平台和智能生活的一部分。从智能座舱到自动驾驶，再到智慧城市的应用，车企正在全力布局未来出行的各个环节。而这一切的背后，正是AI、大模型以及智能技术不断推动着汽车行业的变革。”

　　值得关注的是，尽管车企在CES上展示了各种颇具前瞻性的技术，但展会同样揭示了智能汽车和电动汽车产业面临的挑战。美国市场的竞争愈发激烈，中国、欧洲等市场也逐步崭露头角，带来了全球汽车产业格局的深刻变革。

　　胡麒牧表示，尽管技术进步令汽车行业发生了翻天覆地的变化，但消费者对于智能化、自动驾驶的接受度仍存在不小的障碍。在自动驾驶领域，尽管各大车企都在加大研发投入，但如何解决监管、法规、技术安全等问题，仍是未来发展的关键难题。综 合